(─━┘_└━─)/ 머리만1톤(Head1Ton)

use test;

drop table if exists xxx_user;

create table xxx_user (

usn int not null auto_increment

, money int not null

, grade char(1) not null

, reg_date datetime

, primary key (usn)

) engine=innodb default charset=utf8mb4;

insert into xxx_user values (null, 1000, 'A', now()), (null, 2000, 'B', now()), (null, 3000, 'C', now());

select * from xxx_user;

set @uv_money_old := -999, @uv_money_new := -999;

select @uv_money_old, @uv_money_new;

select * from xxx_user where usn = 1;

update xxx_user

set money = (@uv_money_new := (@uv_money_old := money) - 50)

, grade = 'Z'

where usn = 1;

select * from xxx_user where usn = 1;

select @uv_money_old, @uv_money_new;

MRU( Most Recently Used) End : 가장 최근에 액세스한 버퍼 영역. 주로 데이터를 검색할 때 이용한다.

LRU( Least Recently Used) End : 가장 오래 전에 액세스했던 버퍼 영역. 주로 Fre e Buffer를 검색할 때 이용한다.

How MySQL Uses Indexes

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/mysql-indexes.html


그리고 아래에서 보면 mysql에서 어떤 인덱스를 사용하면 좋을지 힌트를 줄 수 있는데 
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/index-hints.html
힌트는 세가지가 있다. 

index_hint:
    USE {INDEX|KEY}
      [{FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}] ([index_list])
  | IGNORE {INDEX|KEY}
      [{FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}] (index_list)
  | FORCE {INDEX|KEY}
      [{FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}] (index_list)

USE (index_list)는 mysql이 select시에 오직 index_list에서 하나를 선택하여 사용할 것을 지정한다.  
IGNORE (index_list)는 index_list에 있는 index를 사용하지 말 것을 지정한다. 
FORCE (index_list)는 USE와 동일하지만 테이블 스캔(table scan)이 가장 비싸 다는 힌트를 주므로써 
index_list와 비교해서 table_scan이 더 빠를지라도 주어진 index 중에 하나를 사용할 것을 지정한다. 

5. CentOS 기본 설정 5.2. 날짜 및 시간설정 리눅스에서 날짜 및 시간설정은 아주 중요하다. 리눅스를 서버로 운영하는 경우 시간이 달라지면 입력되는 DB데이터, 남겨지는 로그데이터, 웹서버에 접속한 기록등에 기록된 날짜 및 시간이 잘못 기록될 것이다. 이는 DB서버, WAS, 웹서버 등으로 분산된 경우 더욱 심각할 것이다. 최근 OS는 두 개의 시계를 가지고 있다. 하나는 일반적으로 사용하는 시스템 시계(소프트웨어 시계)이고, 하나는 하드웨어 시계(실시간 시계, CMOS 시계 또는 BIOS 시계) 이다. 시스템 시계는 커널의 timer에 의해 구동되고, 하드웨어 시계는 메인보드의 내장타이머에 의해 구동된다. 보통 리눅스 시스템을 부팅할 때 하드웨어 시간을 가지고와서 시간대와 써머타임(summer time) 등의 설정을 적용해 시스템 시간을 설정한다. 리눅스 시스템을 종료하는 과정에서 시스템 시간을 하드웨어 시계에 설정한다. 갑작스럽게 리눅스 시스템이 종료된 경우 시간이 틀어지는 경우가 있는데 이는 하드웨어 시계의 시간이 맞지 않는 경우이다.  시간을 확인하거나 설정하는 방법에 대해 알아보도록 하자. 5.2.1. 날짜 및 시간 프로그램 (GUI) 프로그램 > 시스템도구 > 설정 > 날짜 및 시간 수동으로 시간설정 아래 그림은 날짜 및 시각 설정 실행화면이다. 아래 그림과 같이 시간대(Time zone)을 설정하고 날짜 및 시간을 설정할 수 있다.     NTP(Network Time Protocol)를 이용한 자동설정 만약 위 그림에서 네트워크 시간(N)을 켜면 NTP를 이용하여 시간동기화를 하게 된다. NTP에 대한 내용은 뒤쪽에 더 자세히 다루도록 하겠다. 5.2.2. timedatectl 명령어를 사용한 설정 CentOS 7 부터는 많은 명령어들을 통합한 프로그램을 제공한다. 시간과 관련된 부분에도 새로운 명령어인 timedatectl을 제공한다. 시간을 보거나 설정하는 아주 유용한 유틸리티이다. 물론 CentOS 6 이하 버전에는 존재하지 않으니 다음에 소개되는 date, hwclock등의 명령어를 사용해야 한다. 1. 시간 정보 확인 7~] #  timedatectl       Local time: 목 2014-07-10 20:59:54 KST   Universal time: 목 2014-07-10 11:59:54 UTC         RTC time: 목 2014-07-10 11:59:50         Timezone: Asia/Seoul (KST, +0900)      NTP enabled: yes NTP synchronized: yes  RTC in local TZ: no       DST active: n/a 위 내용을 살펴보면 timedatectl 명령어를 실행하면 다음 내용이 나타난다. Local time : 현재 지역(Asia/Seoul, KST) 시간 Universal time : 협정세계시 RTC time : Real-time clock(하드웨어 시계, CMOS시계, BIOS시계라고도 함) Timezone : 시간대(Time zone) NTP enabled : NTP 활성화 여부  NTP synchronized : NTP로 동기화되었는지 여부 RTC in local TZ : RTC(하드웨어 시계)를 시스템 시계와 동일하게 사용할 것인지 여부이다. yes로 설정하면 썸머타임이 설정되지 않고, Timezone 설정에 문제가 많다. DST active : DST(Daylight saving time, 썸머타임) 설정여부 2. 날짜 및 시간설정 날짜와 시간 모두 설정 7~] #  timedatectl set-time "2014-07-07 22:42:30“ 위 설정은 2014년 7월 7일 오후 10시 42분 30초로 설정한 것이다. 날짜만 설정 7~] # timedatectl set-time "2014-07-07" 위 설정은 2014년 7월 7일으로 설정한 것이다. 시간만 설정 7~] # timedatectl set-time "22:42:30" 위 설정은 시간을 오후 10시 42분 30초로 설정한 것이다. 3. 시간대(Time Zone) 변경 CentOS 6 이하 버전에서 시간대를 변경하는 것은 조금 까다로웠다. CentOS 7에서는 timedatectl을 이용하면 아주 쉽게 변경할 수 있다. 먼저 지원하는 시간대를 확인한다. (시간대가 너무 많이 출력될 것이니 파이프(|)와 grep 명령어로 Asia 지역만을 걸러낼 것이다.) 7~] # timedatectl list-timezones | grep Asia Asia/Aden Asia/Almaty Asia/Amman Asia/Anadyr Asia/Aqtau ... 리스트 중 변경하고자 하는 시간대가 있으면 다음과 같이 입력한다.  7~] # timedatectl set-timezone Asia/Seoul 위와 같이 입력하면 “Asia/Seoul"으로 시간대가 설정된다. 4. RTC(하드웨어 시계) 시간 설정 하드웨어 시계의 시간을 설정하기 위해서는 다음과 같은 과정을 거쳐서 설정한다. 7~] # timedatectl set-local-rtc yes 7~] # timedatectl set-time "2014-07-07 22:42:30“ 7~] # timedatectl set-local-rtc no 위 과정은 먼저, 시스템에서 하드웨어 시계를 사용하게 설정하고, 날짜와 시간을 설정 한 다음, 시스템에서 하드웨어 시계를 사용하지 않게 하는 것이다. 물론 시간을 맞추는 과정에서 ntpdate, rdate 명령어를 사용하여 타임서버에서 시간을 동기화할 수 있다. 5. 자동 시간동기화 timedatectl 명령어는 NTP(Network Time Protocol)를 사용하여 원격지에 있는 타임서버에서 시간을 가져와 시스템 시계와 자동으로 동기화 시킬 수 있다. 이 설정은 앞에서 살펴보았던 GUI환경의 날짜 및 시간 설정 프로그램에서 네트워크 시간을 켜는 것(활성화), 끄는 것(비활성화)과 동일하게 작동한다.  다음과 같이 설정하여 시간 동기화를 활성화 한다. 7~] # timedatectl set-ntp yes 자동 시간 동기화를 정지시키기 위해서는 다음과 같이 입력한다. 7~] # timedatectl set-ntp no 5.2.3. date 명령어를 이용한 시스템 시계 설정 날짜 및 시간을 설정하거나 확인하기 위해서는 CentOS 6이하 버전은 date 명령어를 이용한다. 다음과 같이 입력해 보자. 날짜와 시간 모두 설정하는 경우 ~] # date -s "2014-07-07 22:42:30“ 위 설정은 2014년 7월 7일 오후 10시 42분 30초로 설정한 것이다. 날짜만 설정 ~] # date +%D -s "2014-07-07" 위 설정은 2014년 7월 7일으로 설정한 것이다. 시간만 설정 ~] # date +%T -s "22:42:30" 위 설정은 시간을 오후 10시 42분 30초로 설정한 것이다. 날짜와 시간을 보기 위해서는 date 명령어만 입력하면 볼 수 있다. ~] # date 2014. 07. 07. (월) 22:47:37 KST 날짜와 시간을 내가 원하는 방식으로 출력할 수 있다.  ~] # date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S' 2014-07-07 22:52:36 위와 같이 다양한 포멧을 지정하여 출력할 수 있다. 더 많은 정보는 “date --help"를 입력하면 볼 수 있다. 특히 쉘스크립를 작성할 때 유용하다. 5.2.4. hwclock 명령어를 이용한 시스템 시계 설정 하드웨어 시계를 설정하거나 확인하기 위해 CentOS 6이하 버전은 hwclock 명령어를 이용한다. 리눅스를 사용하면서 하드웨어 시계를 설정하는 경우는 거의 없을 것이다. 수동으로 날짜 및 시간을 입력하여 설정하는 방법을 포함하여 여러 기능이 있지만, 꼭 필요한 몇가지 경우만 알아보자 더 많은 것이 필요하면 멘페이지(man hwclock)를 활용하라. 하드웨어 시계 날짜 및 시간 확인 ~] # hwclock 2014년 07월 10일 (목) 오후 09시 59분 19초  -0.536955 seconds 위와 같이 hwclock 명령어를 입력하면 현재 하드웨어 시간을 확인할 수 있다. 현재 시스템 시간을 하드웨어 시간으로 설정 ~] # hwclock -w 위와 같이 입력하면 현재 시스템 시간을 하드웨어 시간으로 설정한다. 현재 하드웨어 시간을 시스템 시간으로 설정 ~] # hwclock -s 위와 같이 입력하면 시스템 시간을 하드웨어 시간으로 설정한다. 필자는 이 설정을 리눅스를 사용하면서 사용해본 적이 없으나 참고로 적어보았다. 5.2.5. 시간대(Time Zone) 변경 CentOS 6이하 버전에서는 커멘드라인 환경에서 시간대를 변경하는 것은 조금 까다롭다. 필자는 미국에서 제공되는 리눅스서버를 설정해야 하는 경우가 있었는데 시간대를 Asia/Seoul로 설정해 달라는 요청이 있었다. 미국서버로 접속할 수 있는 유일한 방법은 SSH였으며 다음과 같은 방법으로 시간대를 변경할 수 있었다. 시간대에 대한 파일은 /etc/localtime이다. 이 파일에서 설정하는 것이 아니라 시간대에 해당하는 파일을 복사함으로 시간대를 변경할 수 있다. 우선 현재 시간대를 백업한다. ~] # cp /etc/localtime /etc/localtime.bk 변경하고자 하는 시간대 파일을 다음과 같이 /etc/localtime으로 복사한다. 시간대에 관련된 파일은 /usr/share/zoneinfo/ 디렉토리에 디렉토리 및 파일로 존재한다. ~] # cp /usr/share/zoneinfo/US/Hawaii /etc/localtime 하와이 시간대로 복사해 보자. (집필이 끝나면 가고 싶은 곳이 하와이라서..) 변경된 시간을 확인해 보자. ~] # date 2014. 07. 07. (월) 04:03:32 HST 5.2.6. rdate를 이용한 시간 동기화 앞에서 NTP를 이용한 시간동기화를 설정하였다. 여기서는 Time서버에서 시간을 가져와 설정하는 방법을 알아보자.  ~] #  rdate time.bora.net rdate: [time.bora.net]  Mon Jul  7 23:15:17 2014 위 결과는 네트워크를 통해 시간정보를 가져오는 rdate 명령어를 사용하여 Time서버(time.bora.net)에서 시간을 가져온 것이다. 다음과 같이 가져온 시간을 현재 시간으로 설정할 수 있다. ~] #  rdate -s time.bora.net "-s"옵션을 사용하여 시스템의 시간을 설정하였다.  주기적으로 명령어를 실행시켜주는 cron을 이용한다면 매일 00시 00분에 시간을 동기화할 수 있다. 다음과 같이 설정해 보자. cron에 대해서는 다음에 자세히 다루도록 한다. ~] #  crontab -e 위 명령어를 실행하여 사용자 cron을 편집한다. vi 편집기가 실행되고 cron을 설정할 수 있다. 다음과 같이 입력한다. (만약, vi 편집기에 익숙하지 않다면 vi편집기 부분을 약간 공부하고 작업하기 바란다.) 00 00 * * * /usr/bin/rdate -s time.bora.net 위와 같이 입력하고 <ESC>키를 누르고, :wq를 입력하여 저장하고 vi 편집기를 빠져 나온다. 위 설정이 매일 00시 00분에 /usr/bin/rdate -s time.bora.net 명령어를 실행키는 것이다. 이는 매일 리눅스 시스템의 시간을 동기화 한다는 것이다.  이상으로 15번째 강좌를 마무리 하겠습니다. 날짜 및 시간설정에서 timedatectl이라는 명령어로 통합되었습니다. 2014년 9월 3일(수) 도리(Doly)였습니다.^^    ################################################# * 본 강좌는 언제든 갱신될 수 있으며, 원글은 www.linux.co.kr 강좌>리눅스>Doly의 연재강좌 에서 수정됩니다.  * 본 강좌의 일부 또는 전체를 인용하실 경우, 반드시 출처를 밝혀 주시기 바랍니다. * 수정이력 :  2014.09.03(수): 최초작성

[원글링크] : https://www.linux.co.kr/home2/board/subbs/board.php?bo_table=lecture&wr_id=1840

mysql>show status;


Aborted_clients
클라이언트가 비정상으로 종료한 접속 건수
Aborted_connects
접속을 시도했으나 실패한 건수
Bytes_received
모든 클라이언트로부터 받은 바이트 수
Bytes_sent
모든 클라이언트에게 보낸 바이트 수
Com_xxx
xxx 명령이 실행된 횟수
Connections
서버로 접속을 시도한 횟수
Created_tmp_disk_tables
디스크에 만들어진 임시 테이블 수
Created_tmp_tables
메모리에 만들어진 임시 테이블 수
Created_tmp_files
mysqld가 만든 임시 파일 수
Delayed_insert_threads
사용중인 delayed insert handler의 스레드 수
Delayed_writes
insert delayed로 기록된 row의 수
Delayed_errors
insert delayed로 기록할 때 에러가 발생한 row의 수
Flush_commands
Flush 명령이 실행된 횟수
Handler_commit
내부적으로 commit한 횟수
Handler_delete
row가 테이블에서 삭제된 횟수
Handler_read_first
첫 엔트리가 인덱스에서 읽혀진 횟수
즉, full index scan 횟수
Handler_read_key
key에 의해서 row가 읽히도록 요청받은 횟수
수치가 높으면 잘 인덱스 되었음을 의미
Handler_read_next
key order로 다음 row를 읽도록 요청받은 횟수
index scan, 제약된 범위로 index column을 질의하면 증가함
Handler_read_prev
key order로 앞 row를 읽도록 요청받은 횟수
즉, order by...desc를 사용한 횟수
Handler_read_rnd
지정한 위치로부터 row를 읽도록 요청 받은 횟수
즉, 소팅한 횟수
Handler_read_rnd_next
데이터 파일에서 다음 row를 읽도록 요청 받은 횟수
즉, 테이블 scan의 횟수로 테이블이 적절하게 인덱스 되어 있지 않음을 가리킴
Handler_rollback
내부적으로 rollback한 횟수
Handler_update
테이블에서 row의 갱신을 요청 받은 횟수
Handler_write
테이블에서 row에 insert를 요구한 횟수
Key_blocks_used
key cache에서 사용된 block의 수
Key_read_requests
cache로부터 key block을 읽도록 요청받은 횟수
Key_reads
디스크에서 key block를 실제로 읽은 횟수
Key_write_requests
cache에 key block을 기록하도록 요구한 횟수
Key_writes
디스크에 key block을 실제로 기록한 횟수
Max_used_connections
동시에 사용토록 허용된 최대 접속 수
Not_flushed_key_blocks
변경된 것이 디스크에 flush되지 않은 key cache의 key block 수
Not_flushed_delayed_rows
insert delay에 의해서 아직 기록되지 않고 기다리는 row의 수
Open_tables
open되어 있는 테이블의 수
Open_files
open되어 있는 파일의 수
Open_streams
open되어 있는 stream의 수(주로 logging에 사용)
Opened_tables
열어본 테이블의 수
Questions
서버에 질의를 보낸 횟수
Qcache_queries_in_cache
0
Qcache_inserts
0
Qcache_hits
0
Qcache_lowmem_prunes
0
Qcache_not_cached
0
Qcache_free_memory
0
Qcache_free_blocks
0
Qcache_total_blocks
0
Rpl_status
안전조치 복제 상태
Select_full_join
key 없이 join한 횟수(0이 아니면, 테이블의 인덱스를 검토요망)
Select_full_range_join
참조 테이블에서 range search로 join한 횟수
Select_range
첫 테이블에서 range를 사용하여 join한 횟수
Select_range_check
key 없이 join한 횟수(0이 아니면, 테이블의 인덱스를 검토요망)
Select_scan
첫 테이블중 full scan한 곳에서 join한 횟수
Slave_open_temp_tables
slave가 현재 열고 있는 임시 테이블 수
Slave_running
ON이면 master에 접속한 slave가 있음
Slow_launch_threads
create시 slow_launch_time보다 더 걸린 스레드의 수
Slow_queries
long_query_time보다 더 시간이 걸린 질의의 수
Sort_merge_passes
sort 알고리즘을 통과한 merge의 수
값이 크면 sort_buffer의 증가를 고려해야함
Sort_range
range 내에서 소팅한 수
Sort_rows
소팅한 row의 수
Sort_scan
테이블을 스캔닝하여 소팅한 수
ssl_xxx
SSL이 사용한 변수
Table_locks_immediate
테이블 lock이 직접 요구된 횟수
Table_locks_waited
테이블 lock이 기다려야 했던 횟수
수치가 크면, 퍼포먼스에 문제 있으므로 optimize요망
Threads_cached
thread cache에 있는 스레드의 수
Threads_created
접속을 유지하기 위해서 만들었던 스레드의 수
Threads_connected
현재 열려서 접속되어 있는 스레드 수
Threads_running
sleeping하지 않고 작동중인 스레드의 수
Uptime
서버의 작동 시간(초)


위 변수에서
 Opened_tables가 크면, 
    table_cache 변수는 작을 수 있다..
 Key_reads가 크면,  
    key_buffer_size는 작을 수 있다.
 Handler_read_rnd가 크면, 
    더 많은 쿼리를 한다.
 Thread_created가 크면,   
    thread_cache_size를 크게해야 될지도 모른다.
 Created_tmp_disk_tables가 크면, 
    tmp_table_size를 크게 해야 될지도 모른다.

http://blog.naver.com/serimo/50169995211

[출처] Multi Rows Insert - ON DUPLICATE KEY UPDATE (MySQL Power Group) |작성자 ham

http://cafe.naver.com/mysqlpg/585

Insert ~ ON DUPLICATE KEY UPDATE 글(http://cafe.naver.com/mysqlpg/583)을 보고,

예전에 테스트 했던 내용이 생각나 올려보네요.

Reference : http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/insert-on-duplicate.html

use test;

drop table if exists xxx;

create table xxx (
  useridx     bigint        not null
, memo        varchar(20)
, reg_date    datetime
, upd_date    datetime
, primary key (useridx)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 1) Single Row Insert

INSERT INTO xxx (useridx, memo, reg_date) VALUES (0, 'TEST-0', now())
   ON DUPLICATE KEY UPDATE useridx = 0;

select * from xxx;

+---------+--------+---------------------+----------+
| useridx | memo   | reg_date            | upd_date |
+---------+--------+---------------------+----------+
|       0 | TEST-0 | 2014-01-12 09:16:25 | NULL     |
+---------+--------+---------------------+----------+

-- 2) Multi Row Insert

INSERT INTO xxx (useridx, memo, reg_date)
     VALUES (1, 'TEST-1', now())
           ,(2, 'TEST-2', now())
           ,(3, 'TEST-3', now())
           ,(4, 'TEST-4', now())
           ,(5, 'TEST-5', now())
   ON DUPLICATE KEY UPDATE useridx = VALUES(useridx);

select * from xxx;

+---------+--------+---------------------+----------+
| useridx | memo   | reg_date            | upd_date |
+---------+--------+---------------------+----------+
|       0 | TEST-0 | 2014-01-12 09:16:25 | NULL     |
|       1 | TEST-1 | 2014-01-12 09:16:37 | NULL     |
|       2 | TEST-2 | 2014-01-12 09:16:37 | NULL     |
|       3 | TEST-3 | 2014-01-12 09:16:37 | NULL     |
|       4 | TEST-4 | 2014-01-12 09:16:37 | NULL     |
|       5 | TEST-5 | 2014-01-12 09:16:37 | NULL     |
+---------+--------+---------------------+----------+

-- 3) Multi Row Insert & Update

INSERT INTO xxx (useridx, memo, reg_date)
     VALUES (1, 'TEST-11', now())
           ,(2, 'TEST-12', now())
           ,(3, 'TEST-13', now())
   ON DUPLICATE KEY UPDATE useridx  = VALUES (useridx)
                          ,memo     = VALUES (memo)
                          ,upd_date = now();

select * from xxx;

+---------+---------+---------------------+---------------------+
| useridx | memo    | reg_date            | upd_date            |
+---------+---------+---------------------+---------------------+
|       0 | TEST-0  | 2014-01-12 09:16:25 | NULL                |
|       1 | TEST-11 | 2014-01-12 09:16:37 | 2014-01-12 09:16:54 |
|       2 | TEST-12 | 2014-01-12 09:16:37 | 2014-01-12 09:16:54 |
|       3 | TEST-13 | 2014-01-12 09:16:37 | 2014-01-12 09:16:54 |
|       4 | TEST-4  | 2014-01-12 09:16:37 | NULL                |
|       5 | TEST-5  | 2014-01-12 09:16:37 | NULL                |
+---------+---------+---------------------+---------------------+

http://blog.naver.com/wwko1212/120115420877

deterministc 함수는 입력값이 같으면 리턴되는 결과 값도 항상 같음을 보장하는 홤수이다.

함수 기반 인덱스를 생성할 때 사용자 정의함수를 사용하려면 해당 함수는

반드시  deterministic 함수로 생성되어야 한다.

아래 함수는 deterministic 키워드를 사용했지만 실제로는 deterministic 함수로 보기 어렵다.

왜냐하면 하나의 쿼리에서 이 함수가 반복 실행된다면 도중에 다른 값이 리턴될 수 있기 때문이다.

create or replace function uf_name(p_empno number)

 return varchar2

 deterministic

is

 v_ename emp.ename%type;

begin

 select ename into v_ename

 from emp

 where empno = empno;

 return v_ename;

end;

/

반면 다음 함수는 입력값이 같으면 항상 결과 값이 같으므로 deterministic 함수의

적절한 예제로 볼 수 있을것이다.

create or replace function uf_tax (p_sal number)

 return number

 deterministic

is

begin

 return p_sl*0.01;

end;

/

[출처] MySQL optimize/analyze table 정리|작성자 또리장군

analyze table
1. optimizer가 사용하는 통계정보의 갱신처리이다.
2. InnoDB에서는 자발(자동)적으로 통계 정보를 갱신하기 때문에 별필요가 없다고 한다.
   MyISAM의 경우는 카디날리티가 정확하게 갱신되어 있지만
   InnoDB는 아주 부정확하고 analyze table을 실행하면 빈번이 값이 바뀐다.
   InnoDB의 경우 자동으로 갱신되는 조건은 아래와 같다.
   - 전에 인덱스 통계정보를 갱신한후 테이블의 전체행수의1/16이 갱신된경우
   - 전에 인덱스 통계정보를 갱신한후 20억행이상이 갱신된경우
3. analyze table은 랜덤으로 페이지를 8회추출해서 그 페이지내에 포함된 행 데이타를 조사해서
   인덱스의 통계정보를 근사치로 갱신한다. 근사치이지만 옵티마이저가 사용하기 위한 통계정보로는
   충분하다고 한다. 만약 페이지가 InnoDB 버퍼 풀에 있지 않다면 디스크 Read가 발생하게 되므로 8회되로 제한했는지 모르겠다.
4. MySQL 5.1의 InnoDB에서는 8회로 고정되어있다.
   plugin을 사용하면 innodb_stats_sample_pages 옵션을 조정하여 변경할 수 있다.

optimize table
1. InnoDB의 경우 fragmentation이 발생할 빈도가 높지는 않다. 물론 추기형이 아니므로 vacuum은 필요없다.
2. InnoDB는 MVCC구조이므로 DELETE의 경우 불필요한 로그, 데이타가 남게 되므로 이런 경우 정리가 필요하게 된다.
3. optimize table은 프라이머리키 순서로 데이타를 재배치한다. 이로 인해 인덱스의 정리도 가능해진다.
4. optimize table은 ALTER TABLE t1 ENGINE INNODB;과 동일하다.
5. MySQL은 ALTER TABLE작업은 
   임시 테이블 생성 > 임시 테이블로 복제 > 기존 테이블 DROP > 임시 테이블의 이름을 기존 테이블의 이름으로 변환
   하는 식으로 수행한다. 인덱스가 추가, 갱신등으로 많은 시간을 허비하므로 인덱스를 삭제후 alter table 그후 인덱스 재생성
   식으로 빠르게 수행하도록 한다.
6. 4의 내용을 기반으로 5의 방식을 도입하면 optimize table을 보다 고속으로 수행할수 있다.
   PK이외의 인덱스를 삭제 > optimize table > 인덱스 재생성
   
   
http://blog.naver.com/parkjy76/30098128371
http://blog.naver.com/parkjy76/30135775298
http://blog.naver.com/parkjy76/30135863796

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InnoDB의 delete optimize table테스트

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$ ls -al
-rw-rw----  1 mysql mysql      8640 Feb 24 16:16 cate_item.frm
-rw-rw----  1 mysql mysql  50331648 Feb 24 17:33 cate_item.ibd


mysql> delete from cate_item where store_id in(3, 5, 7);
Query OK, 150000 rows affected (3.55 sec)
---------------------------------------------------------------
-rw-rw----  1 mysql mysql      8640 Feb 24 16:16 cate_item.frm
-rw-rw----  1 mysql mysql  50331648 Feb 24 17:33 cate_item.ibd


mysql> optimize table cate_item;
+----------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
| Table          | Op       | Msg_type | Msg_text                                                          |
+----------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
| test.cate_item | optimize | note     | Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead |
| test.cate_item | optimize | status   | OK                                                                |
+----------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
2 rows in set (18.11 sec)
---------------------------------------------------------------
-rw-rw----  1 mysql mysql      8640 Apr 18 15:59 cate_item.frm
-rw-rw----  1 mysql mysql  37748736 Apr 18 16:00 cate_item.ibd

http://cafe.naver.com/mysqlpg/413

중첩 커서 사용시 고려해야 할 부분에 대해서 정리해보았습니다. 
중첩 커서 부분은 아래 링크의 내용을 참조한 것입니다. 

http://rpbouman.blogspot.kr/2005/10/nesting-mysql-cursor-loops.html

Single Cursor Loops

일반적인 케이스는 간단한 한 개의 cursor loop 입니다. 

더 이상의 레코드가 없을 때까지 loop을 돌면서 하나의 레코드씩 fetch를 하는 경우 입니다. 

begin

     declare v_col1 int;                    -- cursor 에서 fetch 할 레코드의 데이터를 담을 변수 

     declare no_more_rows boolean := FALSE; -- cursor looping을 control할 변수 선언

     declare cursor1 cursor for             -- cursor 선언 

             select col1 

             from myTable;

     declare continue handler for not found  -- cursor 에서 더이상 fetch 할 레코드가 없을 때 실행될 handler

     set no_more_rows := TRUE;

     open cursor1; -- cursor 선언시 지정된 쿼리를 실행하고 결과 셋을 저장하여 record를 looping 할 준비

             LOOP1: loop    -- looping LOOP1 block 의 시작 

             fetch cursor1  -- 현재 cursor pointer가 가리키는 record 를 fetch 하여 v_col1 에 넣는다

             into v_col1;    -- 여기서 fetch 할 row가 없을 때 NOT FOUND condition 이 되고 위에 선언된 not found handler 의set no_more_rows := TRUE 가 실행된다. 

             if no_more_rows  -- fetch시에 record가 없었는지 확인  

             then

                 close cursor1;    -- cursor1을 close 하여 resource 해제 

                 leave LOOP1;      -- LOOP1 block 을 빠져 나간다. 

             end if;

                   --

                   -- 기타 코드 들 

                   --

             end loop LOOP1;            -- looping LOOP1 block 의 끝 

end;

간단하고 전형적인 mysql procedure 코드 입니다. 

여기서 OPEN, FETCH, CLOSE 는 다 선언 된 cursor1 과 코드 상에서 연관되어 일어나는 action들 입니다. 

그런데 handler 는 선언 시 특정 cursor에 연관되어 선언되지 않습니다.

cursor1 에서 마지막 레코드가 fetch 되고 더이상 fetch 될 레코드가 없을 때 

cursor1 이 NOT FOUND condition을 raise 하게 되면 이 때 NOT FOUND condition handler 와 연관을 갖게 

되는데 cursor1 의 scope 내에 가장 가까운 NOT FOUND handler에 의해서 해당 condition 이 잡혀서

지정된 exception 처리를 하게 됩니다. 이런 부분 때문에 중첩 cursor loop 사용시 자신이 원하는대로

condition handler가 작동되도록 주의가 필요합니다.

Nested Cursor Loops

종종 두 개의 cursor를 중첩할 필요가 생깁니다. 

중첩 cursor 사용시 중요한 것은 앞에 언급한 것처럼 

handler 를 특정 cursor 와 선언 과정에서 연관시킬 수 없기 때문에 

특정 cursor 가 fetch loop을 돌면서 NOT FOUND에 도달 했을 때 원하는 handler를 실행시키고 그 에 따라 

두 개의 loop 중 해당 cursor 와 관련된 loop만 종료되게 하도록 코딩하는 것입니다. 

1) Using a seperate block 

가장 깔끔한 방법 중에 하나로 중첩 cursor 각각에 begin .. end 로 명확히 block을 나누어 

각 block 내에서 각 cursor 에 적용될 not found handler를 선언해 주는 것입니다. 

각 cursor 에서 raise 된 not found condition은in -> out 으로 전파 되는데

이 과정 중에 가장 가까운 handler 에 잡히게 됩니다. 즉, inner block(BLOCK2) 에서 발생한 condition은 inner block 에서 선언 된 handler 에 잡히게 됩니다.

그리고 outer block (BLOCK1) 에서 발생한 condition 은 inner block 에 있는 handler 에 잡힐 수 없기 때문에 inner block condition 은 inner block handler 에서 outer block condition 은 outer block handler 에서 exception 처리가 되어 의도한 대로 looping 을 빠져나갈 수 있습니다.  

BLOCK1: begin

             declare v_col1 int;
             declare no_more_rows boolean := FALSE;
             declare cursor1 cursor for 
                     select col1
                     from MyTable;

             declare continue handler for not found
                     set no_more_rows1 := TRUE;

             open cursor1;

             LOOP1: loop
                    fetch cursor1
                    into v_col1;

                    if no_more_rows1 
                    then
                        close cursor1;
                        leave LOOP1;
                    end if;

                    BLOCK2: begin
                            declare v_col2 int;
                            declare no_more_rows2 boolean := FALSE;
                            declare cursor2 cursor for
                                    select col2
                                    from MyOtherTable
                                    where ref_id = v_col1;

                            declare continue handler for not found
                                    set no_more_rows2 := TRUE;

                            open cursor2;

                            LOOP2: loop
                                   fetch cursor2
                                   into v_col2;

                                   if no_more_rows2 
                                   then
                                       close cursor2;
                                       leave LOOP2;
                                   end if;
                            end loop LOOP2;
                    end BLOCK2;
             end loop LOOP1;
end BLOCK1;

2) Resetting the loop control variable

1) 의 방법이 명확하긴 하지만 코드가 중복된다는 단점이 있습니다. 
이를 피하고 의도한 대로 not found condition 발생시 해당 cursor와 연관된 loop 만을 
종료하기 위해서는 loop control variable 을 inner loop 을 빠져나가는 단계에서 초기화 해주면 됩니다. 
 

begin 
             declare no_more_rows boolean default false;
             declare v_col1 int;
             declare v_col2 int;

             declare cursor1 cursor for
                           select col1
                           from MyTable;

             declare cursor2 cursor for 
                           select col2
                           from MyOtherTable
                           where ref_id = v_col1;

             declare continue handler for not found
                           set no_more_rows := true;

             open cursor1:

             LOOP1: loop
                    fetch cursor1 into v_col1;

                    if no_more_rows 
                    then 
                         close cursor1;
                         leave LOOP1;
                    end if;

                    open cursor2;

                    LOOP2: loop
                          fetch cursor2 into v_col2;

                          if no_more_rows 
                          then
                               set no_more_rows := false;
                               close cursor2;
                               leave LOOP2;
                          end if;
                    end loop LOOP2;
             end loop LOOP1;
end;

이렇게 하면 코드 중복 없이 inner loop 이 종료 되면서 의도치 않게 outer loop 까지 종료 되는 
것을 방지할 수 있습니다.

3) inner cursor loop 전용 프로시저를 만든다.

1) 과 유사한 방법으로 inner loop 을 위해 프로시저를 따로 생성하고 
outer loop 에서 해당 프로시저를 호출하는 방법입니다. 
아래와 같이 작성하는 방식은 관리 효율성적인 측면에 이점이 있습니다. 
inner loop 을 재사용하거나 debugging 시에 각 모듈별로 할수 있다는 이점이 있습니다.

create procedure p_inner_loop(
IN p_col1 int
)
begin

             declare v_col int;
             declare no_more_rows boolean := FALSE;
             declare cursor cursor1 for
                     select col2
                     from MyOtherTable
                     where ref_id = p_col1;

             declare continue handler for not found
                     set no_more_rows := TRUE;

             open cursor1;

             LOOP1: loop
                  fetch cursor1
                  into v_col1;
                  
                  if no_more_rows 
                  then
                      close cursor1;
                      leave LOOP1;
                  end if;
             end loop LOOP1;

end;

BLOCK1: begin

             declare v_col1 int;
             declare no_more_rows boolean1 := FALSE;
             declare cursor1 cursor for 
                     select col1
                     from MyTable;

             declare continue handler for not found
                     set no_more_rows1 := TRUE;

             open cursor1;

             LOOP1: loop
                   fetch cursor1
                   into v_col1;

                   if no_more_rows1 
                   then
                       close cursor1;
                       leave LOOP1;
                   end if;

                   call p_inner_loop(v_col1);

             end loop LOOP1;
end BLOCK1;

Declare cursor position

문서에 다음과 같이 나와 있습니다.

Cursor declarations must appear before handler declarations and after variable and condition declarations.

그리고 cursor 선언 전에 dml 도 안 됩니다.

그래서 아래와 같이 하면 ERROR 납니다. 그런데 그냥 syntax 에러라고 문서에서 문법 체크하라고만 메시지가 나와서

모르고 하다 보면 이유가 뭔지 찾기가 어렵습니다. ㅠㅜ

begin

     declare var1;

     declare var2;

     update t_table set status='E' where status='D' and reg_date > timestampadd(minute,-2,now());

     declare c_status_E CURSOR for

             select a,status from t_table where status = 'E';

             ...

             ...

end;

ERROR syntax 어쩌구 저쩌구 please 문법 체크

그래서 아래와 같이 begin end 로 block 을 나눠줘야 합니다. 

begin

     declare var1;

     declare var2;

     update t_table set status='E' where status='D' and reg_date > timestampadd(minute,-2,now());

     begin

             declare c_status_E CURSOR for

                     select a,status from t_table where status = 'E';

             ...

             ...

     end;

end;

[root@dev_M01 BINLOG]# ls -l --time-style=long-iso * | grep -v "index" | awk '{

key=$6;

cnt[key] ++;

sum[key] += $5;

}

END {

printf "======================================\n";

printf "   Date       Count       Size(MB) \n";

printf "======================================\n";

for (dt in cnt)

{

tcount = tcount + 1;

vcnt = vcnt + cnt[dt];

vsum = vsum + sum[dt];

printf "[%s] : \t%d\t%+12s\n", dt, cnt[dt], sum[dt]/1024/1024

}

printf "======================================\n";                                    

printf "Avg Per Day : \t%d\t%+12d\n", (vcnt / tcount), (vsum/1024/1024/tcount);

printf "======================================\n";                                    

}'

======================================

   Date       Count       Size(MB) 

======================================

[2015-02-09] : 1  0.00364113

[2015-02-10] : 3     185.123

[2015-02-11] : 1  0.00479031

======================================

Avg Per Day : 1         +61

======================================

http://stackoverflow.com/questions/556405/what-do-real-user-and-sys-mean-in-the-output-of-time1

# 사용하지 않는 인덱스

SELECT OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, INDEX_NAME

FROM performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage

WHERE index_name IS NOT NULL

AND OBJECT_SCHEMA NOT IN ('mysql', 'test')

AND COUNT_STAR = 0

ORDER BY OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME;

=================================================================================

* 참고

=================================================================================

http://dev.mysql.com/doc/internals/en/optimizer-tracing.html

OOW2013 - [TUT8131] Enhancing Productivity with MySQL 5.6 New Features.pptx

- https://oracleus.activeevents.com/2013/connect/sessionDetail.ww?SESSION_ID=8131

=================================================================================

use test;

drop table if exists big_table;

create table big_table

as

select a.*

  from information_schema.columns a

      ,information_schema.columns b

      ,information_schema.columns c

 limit 1000000;

select count(*) from big_table;

[출처] MySQL NF 5.6 - Enhanced tracing (SQL Trace 방법) (MySQL Power Group) |작성자 29babo

http://cafe.naver.com/mysqlpg/105

drop procedure if exists test_proc;

delimiter //

create procedure test_proc()

begin

   set @s = "";

   select 'select count(*) from big_table' into @s;

   prepare stmt from @s;

   execute stmt;

end

//

delimiter ;

call test_proc();

SET OPTIMIZER_TRACE="enabled=on",END_MARKERS_IN_JSON=on;

set optimizer_trace_limit        =  100;

set optimizer_trace_offset       = -100;

SET optimizer_trace_max_mem_size = 1000000;

select *               from big_table where column_name = 'CHARACTER_SET_NAME' limit 10;

select count(*) as cnt from big_table where column_name = 'CHARACTER_SET_NAME';

call test_proc();

# possibly more queries...

# When done with tracing, disable it:

SET optimizer_trace="enabled=off";

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE;

hostnamectl이라는 명령어가 추가 되었는데, 이 명령을 이용해 hostname을 조작할 수 있다.

1. hostname 상태 확인하기

2. hostname 변경하기

http://egloos.zum.com/goodhelper/v/2376049

MySql 을 사용하다보면 사용자들이 종종 디비를 날려먹거나
혹은 특정 작업만 따로 백업을 받아 놓고 싶은 경우가 발생하는데
이때 MySql 의 바이너리 로그파일을 이용하면 일이 쉬워집니다.

먼저 무작정 MySql의 바이너리 파일을 이용하여 쿼리문을 추출하면
양도 많고, 또 일일이 쿼리문을 걸러내야 하는데 mysqlbinlog를 사용할때 리눅스
기본 명령어 옵션을 이용하면 이런 작업들을 좀 수월하게 할 수 있죠~

$경로/mysqlbinlog /path/to/바이너리_로그파일 | \
grep -i -e "^update" -e "^insert" -e "^delete" -e "^replace" -e "^alter" | \ <= 수정,입력,삭제,변경,제거 쿼리문만 추출
cut -c1-100 |\ <= 추출할 쿼리문에서 1~100번 문자열까지만
tr '[A-Z]' '[a-z]' | \ <= 대문자를 소문자로 변환
sed -e "s/\t/ /g;s/\`//g;s/(.*$//;s/ set .*$//;s/ as .*$//" | sed -e "s/ where .*$//" | \ <=  정규식적용으로 한라인씩 읽음
sort | uniq -c | sort -nr <= 정렬하여 보여줌 (uniq 명령어는 중복쿼리 제거)

========================== 예제 =========================

mysqlbinlog /path/to/mysql-bin.000706 | \
grep -i -e "^update" -e "^insert" -e "^delete" -e "^replace" -e "^alter" | \
cut -c1-100 | \
tr '[A-Z]' '[a-z]' | \
sed -e "s/\t/ /g;s/\`//g;s/(.*$//;s/ set .*$//;s/ as .*$//" | sed -e "s/ where .*$//" | \
sort | uniq -c | sort -nr 

<실제 출력 화면.. 본인이 관리하는 DB라서 테이블명은 가림>

이외에도 특정 날짜를 기준으로도 쿼리문을 추출 할 수 있는데 본인이 직접 포스팅하기 보단
이와관련해서 잘 포스팅되어진 블로그를 링크하겠습니다.

http://kemo.tistory.com/1 <= mysqlbinlog 이용해서 특정 날짜만 추출하기

참조문서 : http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/binary-log.html

vi /etc/fstab

UUID=0f790447-ebef-4ca0-b229-d0aa1985d57f /                       ext4     errors=remount-ro        0 1

/dev/xvdf       /usr1   ext4    defaults        1 2

혹은 /dev/xvdf       /usr1   ext4    defaults        0 0

LABEL=cloudimg-rootfs / ext4 defaults,discard 0 0

#/dev/xvdd1 /data ext4 defaults 0 0

#/dev/xvdb /mnt auto defaults,nobootwait,comment=cloudconfig 0 2

#/dev/xvdd /disk1 ext4 rw 0 0

출처 : http://www.greatuser.net/ilaya/index.php?document_srl=5018&mid=lectureonly

1 /etc/fstab 파일에 대하여

[root@ns1 ~]# df -h
Filesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda2    6.7G  5.2G  1.2G  83% /
/dev/sda1    99M   22M   73M  23% /boot
tmpfs     1011M  0 1011M   0% /dev/shm
/dev/sda5    1.9G   36M  1.8G   3% /tmp
/dev/sda6    9.2G  3.2G  5.6G  36% /var
/dev/sda7    49G   41G  5.1G  90% /home
/dev/sdb1    19G   15G  3.3G  82% /vpopmail
/dev/sdb2    49G   35G   13G  74% /home2

/dev/sda7    /home  ext3  defaults 1 2

/dev/sda7     49G   41G  5.1G  90% /home

/dev/hda6  /tmp  ext3  defaults,noexec,nosuid 0 0

/dev/sda2  /          ext3    defaults        1 1
/dev/sda1  /boot      ext3    defaults        1 2
devpts     /dev/pts   devpts  gid=5,mode=620  0 0
tmpfs      /dev/shm   tmpfs   defaults,noexec,nosuid 0 0
proc       /proc      proc    defaults        0 0
sysfs      /sys       sysfs   defaults        0 0
/dev/sda3  swap       swap    defaults        0 0
/dev/sda5  /tmp       ext3    defaults,noexec,nosuid 0 0
/dev/sda6  /var       ext3    defaults        0 0
/dev/sda7  /home      ext3    defaults        0 0
/dev/sdb1  /vpopmail  ext3    defaults        1 2
/dev/sdb2  /home2     ext3    defaults        1 2

[root@ns1 tmp]#mount -a
[root@ns1 tmp]#

[root@ns1 tmp]# mount -a
mount: special device /dev/sd2 does not exist

create function get_optimizer_switch(switch_name char(32)) 

returns char(3) 

return substring_index(substring_index(substring(@@optimizer_switch from locate(switch_name,@@optimizer_switch)),',','1'),'=','-1'); 

select get_optimizer_switch('원하는 변수명'); 

select get_optimizer_switch('index_merge'); 

http://blog.naver.com/bomyzzang/220142393800

에러(Error)

TypeError: Object #<Socket> has no method 'set'

socket.io 1.0버전 부터 set과 get을 없애버렸다..... 응 뭐라고?? 

이번 버전 업그래이드로 좋지 않은 곳을 없애 버렸습니다.

아니 의사양반 이게 무슨 소리요...내가 ... 내가 고자라니  내가 넣고 빼고를 못한다니 ㅜㅜ

아아아아라알아라아악 이런 미친 무슨 소스코드를 밥먹듯이 바꿔 버전업한다면서 2013년도 책이 헌책방가도 안사주게 생겼sp...... 

무슨 니가  python3냐 아오 빡쳐 

이유가 저장공간을 안에다 두지 않겠다나 뭐라나....결론 없어졌다..... 

해결책 

: 만들자..... 아래의 함수를 복사붙여넣기 하고 사용하자 !

function Sockets(){

this.sockets={};

};

Sockets.prototype.set = function(id, data) {

  this.sockets[id] = data;

};

Sockets.prototype.get = function(id, callback) {

  if (this.sockets[id] !== undefined) {

      callback(true,this.sockets[id]);

    } else {

      callback(false,this.sockets[id]);

    }

};

사용방법

모던웹을 위한 node.js라는 책에 나오는 예제로 실험 삼아 만들어봤다. 사용방법은 이전과 비슷하다 대신 다른 점은

초반에 함수를 정의해줘야 한다...... 무슨 원리냐면 이게 "클로저"라고 클라이언트 정보를 저장하는 방법이라는데 connection이라는 이벤트 안에 정의가 되면 클라이언트 마다 다른 정보를 가지게 되기 때문에 이 방법을 사용할수 있는것이다. (제가 정의한 var sockets는 클라이언트 마다 다르게 정의가 되어있어서 저장값이 달라짐....)

var io = socketio.listen(server);

io.sockets.on('connection',function(socket){

var sockets = new Sockets();

socket.on("join",function(data){

socket.join(data);

sockets.set('room',data);

});

socket.on("message",function(data){

sockets.get('room',function(error,room){

io.sockets.in(room).emit('message',data);

});

});

});

http://blog.naver.com/fundoong/220153918215

mariadb 에서 connect 엔진을 통해 csv 포맷의 로그 파일에 대한 빠른 접근을 지원해 주는 아티클이 있어 테스트 해보았습니다.

[테스트]

------------------------------------ mariadb ------------------------------------------

[root@localhost lib64]# mysql -uroot -p
Enter password:
Welcome to the MariaDB monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MariaDB connection id is 7
Server version: 10.0.10-MariaDB MariaDB Server

Copyright (c) 2000, 2014, Oracle, SkySQL Ab and others.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

* connect 엔진 플러그인 인스톨

MariaDB [(none)]> install soname 'ha_connect';
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

---------------------------------------------------------------------------------------------------

MariaDB [(none)]> install soname 'ha_connect';
ERROR 1126 (HY000): Can't open shared library '/usr1/maria/1010m/lib/plugin/ha_connect.so' (errno: 2, libodbc.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory)

만약 connect 엔진 인스톨 시 위와 같은 에러가 난다면 리눅스 쉘에서 아래와 같이 처리해 주시면 됩니다.

[root@localhost maria]# yum install unixODBC
[root@localhost maria]# ln -s /usr/lib64/libodbc.so /usr/lib64/libodbc.so.1
---------------------------------------------------------------------------------------------------

* 설치 확인

MariaDB [(none)]> show plugins;
+-----------------------------+----------+--------------------+---------------+---------+
| Name                        | Status   | Type               | Library       | License |
+-----------------------------+----------+--------------------+---------------+---------+
.........................................................................................
.........................................................................................
.........................................................................................
| CONNECT                     | ACTIVE   | STORAGE ENGINE     | ha_connect.so | GPL     |
+-----------------------------+----------+--------------------+---------------+---------+

MariaDB [(none)]> drop database if exists kwon;
Query OK, 2 rows affected (0.15 sec)

MariaDB [(none)]> create database kwon;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

* 테스트 테이블에 더미 데이터 적재

MariaDB [(none)]> create table kwon.test as select a.column_name from information_schema.columns as a cross join information_schema.columns as b limit 1000000;
Query OK, 1000000 rows affected (5.28 sec)

Records: 1000000  Duplicates: 0  Warnings: 0

* csv 로그성 파일 만들기

MariaDB [(none)]> select column_name into outfile '/data1/maria/test.csv' fields terminated by ',' from kwon.test;
Query OK, 1000000 rows affected (0.50 sec)

MariaDB [(none)]> exit
Bye

* 기본 test.csv 파일내용 중 500000 만번째 줄에 kwon 단어 추가하여 test1.csv 파일 만들기

[root@localhost maria]# sed '500000 i\kwon' /data1/maria/test.csv > /data1/maria/test1.csv

[root@localhost maria]# mysql -uroot -p
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Copyright (c) 2000, 2014, Oracle, SkySQL Ab and others.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

* connect 엔진을 사용하여 csv 타입의 인덱스가 정의된 테이블만들기

MariaDB [(none)]> create table kwon.test1_csv (  column_name varchar(50) not null, key ( column_name ) ) engine=connect default CHARSET=UTF8 table_type=csv file_name='/data1/maria/test1.csv' header=0 quoted=1;
Query OK, 0 rows affected (1.46 sec)

* 테이블 정의와 동시에 바로 데이터 확인됨.

MariaDB [(none)]> select count(*) from kwon.test1_csv;

+----------+
| count(*) |
+----------+
|  1000001 | 
+----------+
1 row in set (1.13 sec)

* 백만건1건 중 1건 조회

MariaDB [(none)]> select * from kwon.test1_csv where column_name = 'kwon';
+-------------+
| column_name |
+-------------+
| kwon        |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

* 실행계획

MariaDB [(none)]> explain extended select * from kwon.test1_csv where column_name = 'kwon';
+------+-------------+-----------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+--------------------------+
| id   | select_type | table     | type | possible_keys | key         | key_len | ref   | rows | filtered | Extra                    |
+------+-------------+-----------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+--------------------------+
|    1 | SIMPLE      | test1_csv | ref  | column_name   | column_name | 152     | const |    1 |   100.00 | Using where; Using index |
+------+-------------+-----------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+--------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

------------------------------------------------ mysql 과비교  -----------------------------------------

[root@localhost ~]# mysql -uroot -p
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owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> create database if not exists kwon;

mysql> drop database if exists kwon;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

mysql> create database kwon;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> create table kwon.test as select a.column_name from information_schema.columns as a cross join information_schema.columns as b limit 1000000;
Query OK, 1000000 rows affected (4.97 sec)
Records: 1000000  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select column_name into outfile '/data1/mysql/test.csv' fields terminated by ',' from kwon.test;
Query OK, 1000000 rows affected (0.43 sec)

mysql> exit
Bye
[root@localhost ~]# sed '500000 i\kwon' /data1/mysql/test.csv > /data1/mysql/test1.csv

[root@localhost ~]# mysql -uroot -p
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Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> create table kwon.test1_csv(column_name varchar(50) not null) ENGINE=InnoDB;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> LOAD DATA INFILE '/data1/mysql/test1.csv' INTO TABLE kwon.test1_csv FIELDS TERMINATED BY ',';
Query OK, 1000001 rows affected (3.85 sec) (
Records: 1000001  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

mysql> create index ix__test1_csv__column_name__only__01 on kwon.test1_csv(column_name);
Query OK, 0 rows affected (3.92 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

------------------------------------------------------------------------------------------------------

mysql> select count(*) from kwon.test1_csv;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  1000001 |
+----------+
1 row in set (0.41 sec)

mysql> select * from kwon.test1_csv where column_name = 'kwon';
+-------------+
| column_name |
+-------------+
| kwon        |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> mysql> explain extended select * from kwon.test1_csv where column_name = 'kwon';
+----+-------------+-----------+------+--------------------------------------+--------------------------------------+---------+-------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table     | type | possible_keys                        | key                                  | key_len | ref   | rows | filtered | Extra                    |
+----+-------------+-----------+------+--------------------------------------+--------------------------------------+---------+-------+------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | test1_csv | ref  | ix__test1_csv__column_name__only__01 | ix__test1_csv__column_name__only__01 | 52      | const |    1 |   100.00 | Using where; Using index |
+----+-------------+-----------+------+--------------------------------------+--------------------------------------+---------+-------+------+----------+--------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

결론 
csv 형태로 로그를 저장한 후 DB로 적재하여 분석할 이슈가 있는 경우는 활용도가 높을 것으로 보입니다. 
위 테스트 결과대로 mysql 과 mariadb 단순 처리 시간 비교하여 보았습니다.

MYSQL : 0.01 sec (테이블생성시간) + 3.85 sec ( load data 적재 시간 ) + 3.92 sec ( 인덱스 생성 시간 ) = 7.78 sec
MARIADB : 1.46 sec (한방에 끝!)

출처 : https://mariadb.com/blog/mariadb-10-connect-engine-better-way-access-external-data

http://cafe.naver.com/mysqlpg/388

[출처] Warm-up InnoDB Buffer Pool|작성자 bomyzzang

http://blog.naver.com/bomyzzang/220118755731

MySQL 5.6 새로운 기능 (Percona Server and MariaDB​ 지원)

InnoDB 설정 중 innodb_buffer_pool_size, 기본적으로 메모리에 InnoDB의 데이터와 인덱스를 저장하는 방식.

MySQL 서버를 재시작 할 경우, 버퍼-풀이 비어진 상태이기 때문에, 보통의 경우 버퍼의 워밍업에 약간의 시간이 소요됨.

이럴경우, 사용하는 방식이다.

1. mysql>  SET GLOBAL innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown = 1;

MySQL 서버를 재기동하기 전에 해당 명령어 사용, shutdown 할 경우, 버퍼-풀 덤프 받음.​

MySQL 서버를​ 중지할 때, ib_buffer_pool 이라는 파일이 MySQL의 DATADIR 에 생성되어짐.

2. ( my.cnf 설정 추가)  

[mysqld]​

innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown = 1

innodb_buffer_pool_load_at_startup = 1 

3. MySQL 재기동 (mysql.err 로그 확인 또는 status 확인)

2014-09-11 14:18:24 7fba24d5a700 InnoDB: Loading buffer pool(s) from /data/mysql_data/ib_buffer_pool

2014-09-11 14:18:24 7fba24d5a700 InnoDB: Buffer pool(s) load completed at 140911 14:18:24 

 ​mysql> SHOW STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_load_status';

+--------------------------------+------------------------+

| Variable_name                                    | Value                                 |

+--------------------------------+------------------------+

| Innodb_buffer_pool_load_status            | Loaded 5121/6441 pages     |

+--------------------------------+------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> SHOW STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_load_status';

+--------------------------+-----------------------------------------+

| Variable_name                         | Value                                                               |

+--------------------------+-------------------------- --------------+

| Innodb_buffer_pool_load_status | Buffer pool(s) load completed at 140911 14:18:24 |

+--------------------------+-----------------------------------------+

4. innodb_buffer_pool_dump_now ,innodb_buffer_pool_load_now.​ 사용하여

재기동 없이 즉시 버퍼-풀 적용하는 방법

Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.

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Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its

affiliates. Other names may be trademarks of their respective

owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> show global variables like "innodb_buffer_pool_dump_now";

+-----------------------------+-------+

| Variable_name                              | Value    |

+-----------------------------+-------+

| innodb_buffer_pool_dump_now       | OFF      |

+-----------------------------+-------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> SHOW STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_load_status';

+--------------------------------+--------------------------------------------------+

| Variable_name                                    | Value                                                                               |

+--------------------------------+--------------------------------------------------+

| Innodb_buffer_pool_load_status            | Buffer pool(s) load completed at 140911 14:57:18                |

+--------------------------------+--------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> set global innodb_buffer_pool_dump_now = on ;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SHOW STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_dump_status';

+--------------------------------+--------------------------------------------------+

| Variable_name                                    | Value                                                                               |

+--------------------------------+--------------------------------------------------+

| Innodb_buffer_pool_dump_status          | Buffer pool(s) dump completed at 140911 14:58:05              |

+--------------------------------+--------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> SHOW STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_load_status';

+--------------------------------+--------------------------------------------------+

| Variable_name                                    | Value                                                                               |

+--------------------------------+--------------------------------------------------+

| Innodb_buffer_pool_load_status            | Buffer pool(s) load completed at 140911 14:57:18                |

+--------------------------------+--------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> set global innodb_buffer_pool_load_now = on ;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SHOW STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_load_status';

+--------------------------------+--------------------------------------------------+

| Variable_name                                    | Value                                                                               |

+--------------------------------+--------------------------------------------------+

| Innodb_buffer_pool_load_status            | Buffer pool(s) load completed at 140911 14:58:41                |

+--------------------------------+--------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

http://sqlsql.tistory.com/359

nnodb 엔진을 사용할 경우 가능한 mysqldump를 이용한 전체 백업 및 binarylog를 이용한 증분백업 스크립트 입니다.
------------------------
/mysql
/mysql_data
/mysql_data/backup
/logs/mysql_logs
------------------------
전체백업 일요일 00시
증분백업 매일 00시
---------------------------------------------------------------------
vi mysql-all-backup.sh
#!/bin/sh
datetime=$(date +%Y_%m_%d)
cd /mysql
./bin/mysqldump --user=root --password="pass123@#" --single-transaction --flush-logs --master-data=2 --all-databases --delete-master-log > /mysql_data/backup/backup_sunday_$datetime.sql
tar cvzf /mysql_data/backup/backup_sunday_$datetime.tar.gz /mysql_data/backup/backup_sunday_$datetime.sql
rm -rf /mysql_data/backup/*.sql
---------------------------------------------------------------------
vi mysql-incremental-backup.sh
#!/bin/sh
datetime=$(date +%Y_%m_%d)
cd /mysql
./bin/mysqladmin --user=root --password="pass123@#" flush-logs
tar cvzf /incross/mysql_data/backup_$datetime.tar.gz /logs/mysql_logs/*bin*
find /logs/mysql_logs -name "*bin.??????" -mtime +1 -exec rm -rf {} \;
---------------------------------------------------------------------
chmod 755 mysql-all-backup.sh
chmod 755 mysql-incremental-backup.sh
chown -R mysql:mysql mysql-all-backup.sh
chown -R mysql:mysql mysql-incremental-backup.sh
---------------------------------------------------------------------
[root@BACKUP]# crontab -e
#00 01 * * * /usr/bin/rdate -s time.bora.net && /sbin/clock -w
00 00 * * 0 /incross/mysql_data/mysql-all-backup.sh./
00 00 * * 1-6 /incross/mysql_data/mysql-incremental-backup.sh