MS-SQL문 강좌 11장

select title_id, price

from titles with (index(0)) -- 인덱스를 없애고 출력(권장하지 않음)

where title_id ='bu1032'

 

sp_helpindex titles

 

select * from sysindexes

where id= object_id('titles')

 

select * from orders -- 클러스터 쿼리를 사용해야함

where employeeid=5 -- Range Query(같은 항목의 내용들을 출력함으로 포인트 쿼리가 아님)

 

select * from orders

where orderid=10248 --point Query (한가지의 값만을 출력)

 

select * into ord from orders

 

create unique index idx1 on ord(orderid) -- 인텍스 만듬

create index idx2 on ord(employeeid)

 

select * from ord with (index(idx2)) -- 포인트 쿼리를 강제 사용

where employeeid=5

 

select * from ord

where orderid=10248

 

--기본키는 넌 클러스터 색인이 되어야 한다

 

--사번   primary key         nc

--이름   nc          -- 한명, 한명의 사람을 찾는데는 noncluster가 용이

--부서  

--직급  

--입사일             cl -- 입사일이 같은 사람을 찾을 때는 noncluster 사용

--전화번호

 

-- 커버된 클러스터는 NonCluster에서만 적용됨

 

select 부서, 번호 from... where 번호 <20 --leaf 에서 원하는 데이터를 찾는다(속도 증가)

-- 데이터페이지 전에 만들어진 leaf 레벨에서 데이터를 찾아오기 때문에 속도가 빠르다.(커버드)

 

select 부서, 번호, 성별, 주소, 전화 from ... where 번호 <30

-- 모든 항목을 다 가져오기 때문에 데이터 페이지까지의 접근이 필수이다 그렇기에 커버드가 아님

 

-- 커버드 인덱스 예제들(복합키-composite key 설정하여 사용)

select city  from employees where city='london'

select name from employees where city='london'

select count(city) from employees where city='london'

select count(name) from employees where city ='london'

select count(*) from employees where city='london' and name='seungyeon'

select count(city) from employees where city='london' and name='seungyeon'

 

create table test

(

             id           int          identity,

             name     char(80),

             cd         datetime default getdate())

 

declare @i smallint

set @i=0

while @i<10000

begin

             set @i=@i+1

             insert into test values(@i*3 %40, default)

end

 

select top 1000 * from test

 

create nonclustered index idx -- 복합 키 설정

on test(name, id)

 

select id from test where id=300 --실행계획 표시에 'index 스캔' 표시

select name from test where id=300 --실행계획 표시에 'index 스캔' 표시

select * from test where id=300 -- 실행계획 표시에 'table 스캔' 표시(데이터 페이지검색)

 

create index indexName

on tablename(columnName) with drop_exsiting, fillfactor=80, pad_index=40

--fillfactor은 leaf레벨에 공간 채움, pad_index는 root레벨에 공간채움

--속성에서 지정해주지 않고, 위와 같이 하나씩 설정해준다

--drop_exsiting를 사용하면 넌클러스터에서 클러스터로 바꿔주는데 시간이 절약됨

 

dbcc dbreindex (authors, '', 70)-- authors에 대해 모두 70%의 공간을 남겨둔다

 

dbcc dbreindex ('pubs.dbo.authors', upkcl_auidind, 80) -- 인텍스에 80%의 공간을 남겨둔다

 

dbcc showcontig(test) -- 테이블의 정보를 표시

 

- 스캔한 페이지................................: 130

- 스캔 밀도[최적:실제].......: 94.44% [17:18]

- 평균 페이지 밀도(전체).....................: 95.97%

 

delete test where id>9500

 

create index idx on test(id, name) with drop_existing

 

delete  test where id %3=0